Plugin QGIS deforisk#
Langues#
Le site web du plugin QGIS deforisk est disponible en anglais 
, en espagnol 
et en français 
.
Objectif#
Le plugin QGIS deforisk peut être utilisé pour cartographier le risque de déforestation pour un pays ou une zone d’intérêt. Quatre modèles peuvent être utilisés pour dériver les cartes de risque : les modèles iCAR, GLM, Random Forest et Moving Window. Ces quatre modèles peuvent être comparés à un modèle de référence qui suppose une simple diminution du risque de déforestation en fonction de la distance à la lisière de la forêt. Tous les modèles sont calibrés à l’aide d’observations de déforestation passées pour une période donnée entre 2000 et 2022. Les cartes de changement du couvert forestier peuvent être fournies par l’utilisateur ou dérivées de deux produits de changement du couvert forestier ou arboré mondial : Global Forest Change et Tropical Moist Forests.
Les cartes de risque de déforestation obtenues à l’aide de ce plugin peuvent être utilisées pour estimer l’impact de la réduction des émissions des projets de conservation des forêts dans le cadre de l'approche juridictionnelle et imbriquée promue par VCS.
Spécificités#
Basé sur Python. Le plugin deforisk s’appuie sur quatre paquets Python développés spécifiquement pour la modélisation de la déforestation : geefcc, pywdpa, forestatrisk, et riskmapjnr. Le paquet geefcc peut être utilisé pour créer des cartes de changement de couverture forestière à partir de Google Earth Engine (GEE) et les télécharger localement en utilisant deux produits globaux de changement de couverture forestière ou arborée : Global Forest Change ou Tropical Moist Forests. Le paquet pywdpa permet de télécharger des fichiers vectoriels de zones protégées pour n’importe quel pays en utilisant la base de données mondiale sur les zones protégées (WDPA). Le paquet forestatrisk fournit des fonctions pour modéliser la déforestation et prédire le risque spatial de déforestation en utilisant diverses variables explicatives (distance à la lisière de la forêt, altitude, aires protégées, etc.) et divers modèles statistiques, notamment iCAR, GLM et Random Forest. Le paquet riskmapjnr permet de dériver des cartes de risque de déforestation suivant la méthodologie Verra JNR qui inclut un modèle de fenêtre mobile et un modèle de référence qui suppose une diminution du risque de déforestation avec la distance à la lisière de la forêt.
Traitement des rasters par blocs. Les fichiers raster des changements du couvert forestier et des variables explicatives peuvent occuper un espace de plusieurs gigaoctets sur le disque. Le traitement en mémoire de rasters aussi volumineux peut s’avérer prohibitif sur les ordinateurs disposant d’une mémoire vive limitée. Les fonctions utilisées dans le plugin deforisk traitent les grands rasters par blocs de pixels représentant des sous-ensembles de données raster. Cela rend le calcul efficace, avec une faible utilisation de la mémoire. La lecture et l’écriture de sous-ensembles de données matricielles se font en utilisant des fonctions de GDAL, une dépendance du plugin. Les calculs numériques sur les tableaux sont effectués avec le paquetage Python NumPy, dont le noyau est principalement constitué de code C optimisé et compilé qui s’exécute rapidement.
Execution des tâches en parallèle. L’approche recommandée pour sélectionner la meilleure carte de risque de déforestation et prédire la déforestation implique de comparer plusieurs modèles, d’ajuster les modèles en utilisant les changements du couvert forestier sur différentes périodes et de prédire le risque de déforestation à plusieurs dates. Cela implique la répétition d’un grand nombre de tâches. Pour économiser du temps de calcul, le plugin deforisk utilise le gestionnaire de tâches de QGIS qui permet d’exécuter plusieurs analyses en parallèle.
Indépendant de l’OS. En utilisant à la fois le calcul par bloc pour les grands rasters et la parallélisation des tâches, le plugin deforisk permet de sélectionner la meilleure carte de risque de déforestation et de prévoir la déforestation pour de grands pays ou des zones d’intérêt en un temps limité, même sur des ordinateurs personnels avec un matériel de performance moyenne. Comme deforisk est un plugin QGIS écrit en Python, il fonctionne sur tous les systèmes d’exploitation capables d’exécuter QGIS, y compris Windows (\(\geq10\)), Linux, et Mac OS.
Installation du plugin deforisk dans QGIS#
Note
Dépendances : QGIS et GDAL doivent être installés sur votre système avant d’utiliser le plugin deforisk. Sur les systèmes Unix-like, vous devez également installer osmconvert et osmfilter. Sur les systèmes Windows, ces dépendances sont déjà incluses dans le plugin sous forme de fichiers binaires .exe, vous n’avez donc pas besoin de les installer. Ensuite, les paquets Python forestatrisk et riskmapjnr doivent être installés sur votre système. Suivez les instructions d’installation pour installer ces dépendances.
Téléchargez le fichier zip
deforiskdepuis GitHub.Ouvrir QGIS.
Dans la barre de menu de QGIS, allez dans
Extensions > Installer/Gérer les extensions > Installer depuis un ZIP.Sélectionnez le fichier zip qui a été téléchargé.
Remerciements#
Cet outil a été développé conjointement par l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) et l’organisme français de recherche et de coopération agricole pour le développement durable des régions tropicales et méditerranéennes (CIRAD), dans le cadre du programme AIM4Forests : Accelerating Innovative Monitoring for Forests, avec le soutien financier du Department for Energy Security and Net Zero du Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d’Irlande du Nord.
Contribuer#
Le plugin QGIS deforisk est Open Source et publié sous la licence GNU GPL version 3. Toute personne intéressée peut contribuer au développement du paquet en suivant notre Charte communautaire. Chaque contributeur doit accepter de suivre le Code de conduite du projet.